Heiko Claussen, director de Tecnología de la empresa Aspen Technology de Emerson, explica cómo los activos en todos los niveles, desde el equipo hasta las instalaciones completas, aprovechan las tecnologías y metodologías avanzadas para crear procesos autónomos y semiautónomos, lo que genera un mayor valor de todas las inversiones.
Las organizaciones buscan aumentar su competitividad con una colaboración más estrecha en todas las funciones, mediante la optimización de los activos cada vez más complejos para lograr múltiples objetivos de manera simultánea y a través de la capacitación de los trabajadores para tomar decisiones informadas y estratégicas. La planta de optimización propia ofrecerá estas capacidades, lo que permitirá a las empresas alcanzar una excelencia operativa sostenible. Buscar una visión Boundless AutomationSM proporciona la base para plantas de optimización propia al ayudar a los equipos a integrar tecnologías y metodologías avanzadas a fin de crear procesos autónomos y semiautónomos. Los componentes clave de estos procesos incluyen redes sólidas de sensores y elementos de control sensibles, sistemas interconectados, análisis avanzado, monitoreo en tiempo real, toma de decisiones autónoma y escalabilidad.
Al aprovechar la creciente cantidad de datos estructurados y no estructurados, la inteligencia artificial (IA) industrial mejora la visibilidad de las operaciones y ofrece perspectivas sobre el futuro, lo que proporciona la base para una mayor autonomía. Las tecnologías inteligentes de campo, edge y nube conectadas sin problemas proporcionan un conjunto de datos más amplio y de más fácil acceso. Esta interconectividad permite implementar e integrar soluciones de software en toda la planta y soportar la velocidad de análisis necesaria para proporcionar información oportuna. Además, los nuevos paradigmas de uso mejoran el acceso para la toma de decisiones y la colaboración en toda la empresa.
Definición de la planta de optimización propia
El concepto de la planta de optimización propia se basa en un conjunto de tecnologías de software y control de procesos autosostenible, autoadaptado y de autoaprendizaje que trabajan en conjunto para anticipar las condiciones futuras y actuar en consecuencia, ajustando las operaciones en el contexto de la empresa. La planta hace esto a través del acceso generalizado a datos en tiempo real, que combina los fundamentos de ingeniería y la IA industrial. Además, captura y utiliza el conocimiento para garantizar la optimización en varios niveles, proporcionar recomendaciones procesables y automatizar las acciones de forma segura en un lazo cerrado de retroalimentación.
Lograr una planta de optimización propia
Para comenzar a avanzar hacia la planta de optimización propia, muchas empresas buscan mejorar y alinear mejor sus procesos comerciales existentes, con la vista puesta en reducir la brecha entre el desempeño planificado y el real. Esto implica que funciones clave como la planificación y la programación pueden integrarse más estrechamente y alinearse con los sistemas de automatización de lazo cerrado, como el control avanzado de procesos (APC) y la optimización dinámica, un enfoque de la próxima generación de soluciones de optimización de la producción. Mediante la incorporación de conocimientos de ingeniería, mantenimiento y cadenas de suministro, las empresas adquieren la visión holística necesaria para lograr niveles aún más altos de desempeño.
Qué puede ofrecer la planta de optimización propia
La planta de optimización propia proporciona una vía para aumentar la rentabilidad. El desbloqueo de nuevos niveles de eficiencia de producción permite a las empresas encontrar áreas nuevas y sin explotar para la optimización de márgenes y lograr una mayor estabilidad. También les permite ser más ágiles y posicionarse mejor para satisfacer rápidamente las cambiantes demandas de productos, responder a las interrupciones de la cadena de suministro y adaptarse a las diferentes condiciones del negocio. Esta agilidad ayuda a garantizar la estabilidad operativa y la satisfacción del cliente. Además, la planta de optimización propia mejora la seguridad al reducir significativamente las condiciones peligrosas y mitiga las emisiones de gases de efecto invernadero al prevenir alteraciones en el proceso e interrupciones no planificadas, lo que contribuye a alcanzar los objetivos de sostenibilidad. Además, apoya a la fuerza laboral de la próxima generación porque facilita la toma de decisiones y acelera el proceso de mejora.
Cada paso del recorrido hacia una planta de optimización propia producirá un valor incremental en el camino, ya que las empresas acuden a esta tecnología para abordar las necesidades comerciales específicas durante la operación. Por ejemplo, las empresas que han implementado el mantenimiento predictivo impulsado por la IA en cientos de activos y varios sitios ya están logrando ganancias y recuperando su inversión en solo unos pocos meses.
Capacidades que impulsan la optimización propia
Los bloques de componentes y las capacidades que las empresas pueden implementar para crear la planta de optimización propia incluyen innovaciones avanzadas de Emerson y la empresa Aspen Technology:
Capacitación de los trabajadores
Lo más importante es que las personas no se eliminen de la ecuación en la planta de optimización propia; por el contrario, se les proporcionan las herramientas necesarias para trabajar de forma más eficaz en las tareas de mayor valor. La función del planificador y programador evolucionará cada vez más para incluir la revisión estratégica y la toma de decisiones, en lugar de crear planes y llevar a cabo análisis manualmente. Con el tiempo, las funciones de la toma de decisiones automatizada y la toma de decisiones humana evolucionarán, y se aprovecharán los conocimientos obtenidos en la planta y las medidas adoptadas por el personal para impulsar un nuevo nivel de inteligencia y automatización.
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