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Künstliche Förderung

Verbesserung der Bohrlocheffizienz und -förderung mithilfe von integrierten, maßgeschneiderten Antriebs- und Motorlösungen für die künstliche Förderung.

Zuverlässige und effiziente Lösungen zur Erhöhung der Bohrlochproduktion

Für Betreiber, die künstliche Förderprozesse einsetzen, können Probleme wie hohe Kosten, eingeschränkte Flexibilität und mangelnde Systemeffektivität die Ertragskraft schmälern.  Emerson bietet eine Reihe von Lösungen und Dienstleistungen für die Optimierung der künstlichen Förderung mit einfach zu konfigurierenden Systemen, die die Effizienz maximieren, die Leistung optimieren und die Systemintegrität schützen.

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Optimizing Production Through Improved Artificial Lift

Lösung in der Praxis

Verbesserung der Rentabilität

Betreiber, die künstliche Erdgasförderung nutzen – insbesondere bei der Optimierung der Verteilung auf mehrere Bohrlöcher auf einmal – sehen sich ständigen betrieblichen Einschränkungen ausgesetzt, zu denen beschränkte Gasverfügbarkeit und -verdichtung sowie beschränkte Separator- und Wasserkapazität gehören. Mit einer künstlichen Förderungsoptimierungssoftware, die dynamisch auf Einschränkungen reagiert und Bohrlochproduktionszusammensetzungen ändert, können Betreiber die Produktion maximieren und die Rentabilität unter schwierigen Bedingungen verbessern.

Integrierte Bohrlochtests

Ob beim Betrieb oder beim Bau von Onshore-Produktionsanlagen oder Offshore-Bohrplattformen – die hohen Kosten und Risiken, die mit dem Management von komplexen Prozessen, der Einhaltung von zeitlichen und Genauigkeitsanforderungen, der Durchführung von reaktiven Wartungsarbeiten und der Beseitigung von potenziellen Gefahren verbunden sind, können zu suboptimalen Produktionsentscheidungen führen.  Die Optimierung von Automatisierungsverfahren im Rahmen der integrierten Lösungen von Emerson für Bohrlochtests können Probleme frühzeitiger identifizieren, um zur Maximierung der Produktion, zur Minimierung des Wartungsaufwands und zur Reduzierung von Sicherheitsproblemen beizutragen.

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