Un fabricante de fertilizantes evita problemas con los equipos rotativos y obtiene ahorros significativos en reparaciones y reemplazos

Resultados empresariales

• Evita los costes de sustitución de equipos rotatorios potencialmente significativos
• Se centra en preparar las correcciones en lugar de responder a las averías
• Comparte la sabiduría y conocimientos del equipo sobre los datos de vibración en las plantas de producción

Aplicación

Predicción de problemas en unidades de compresor y otros equipos relacionados con la refrigeración para el almacenamiento de amoniaco anhidro.

Cliente

Como distribuidor mayorista, el usuario tiene una planta en Nebraska (EE. UU.) que almacena y envía amoniaco anhidro. 

Desafío

En esfuerzos continuos por mejorar sus procesos y reducir los desechos, el equipo de la planta de fertilizantes en Nebraska se esforzaba por alejarse de la monitorización de máquinas trimestral basada en rutas y de otros procesos manuales. Se dieron cuenta de que crear una solución para recopilar y almacenar automáticamente datos de vibración liberaría a los técnicos para trabajar en otras tareas. Además, los datos pueden obtenerse en cualquier momento, en lugar de trimestralmente.

Pero más que eso, sabían que los datos digitales podían ayudarles a mejorar la fiabilidad del proceso y predecir cuándo los condensadores, ventiladores y bombas podrían dirigirse a problemas que podrían ralentizar o detener el proceso. Su objetivo era planificar las reparaciones en lugar de reaccionar ante, por ejemplo, hojas rotas de los ventiladores y arriesgar los costos asociados de mano de obra, piezas y oportunidades perdidas.

Solución

La empresa se asoció con Emerson en 2023 para diseñar una solución que pudiera gestionar Pervasive Sensing a la vez que proporcionar capacidades de predicción, protección y monitorización de procesos. Montado en los activos de toda la planta, AMS Asset Monitor redujo las necesidades de cableado y otros costos de instalación.

En la solución, cada compresor grande de dos etapas está conectado a su propia unidad AMS Asset Monitor dedicada. Los restantes CHARM del AMS Asset Monitor se comparten: dos bombas frías, tres bombas calientes, dos ventiladores de condensador y dos ventiladores calentadores. 

Durante el arranque en cuanto se enciendieron y comisionaron los monitores AMS Asset, el equipo del cliente se desplazó por cada CHARM de AMS Asset Monitor en la interfaz web y vio que, comparado con los otros rodamientos de ventiladores del condensador, un rodamiento específico tenía un posible problema. Ese ventilador no presentaba señales visuales o audibles de un mal rodamiento, pero la preocupación quedó clara en la interfaz web de AMS Asset Monitor.

Contento de poder solucionar el problema durante el tiempo de inactividad programado, el equipo apartó el ventilador del condensador, lo inspeccionó y encontró el rodamiento defectuoso. Después de sustituir el rodamiento, el AMS Asset Monitor CHARM mostró condiciones normales en la interfaz web. 

Aunque es difícil cuantificar los ahorros exactos al evitar un incidente, encontrar el problema de rodamiento antes de que incluso comenzara a temblar el eje entregó beneficios significativos a la planta del cliente. Una falla que no se detectara podría ocasionar daños significativos al equipo, lo que aumentaría el coste de reparación, los costes de mano de obra y el coste de oportunidad perdida para obtener ingresos.

Poco después de que se descubrió el incidente del rodamiento del ventilador, terminó la puesta en funcionamiento y se configuraron las conexiones de datos para exportar los datos a través de Modbus al sistema Pi de la planta. El seguimiento de los datos de vibración ayuda al equipo a decidir si es necesario realizar mantenimiento o un apagado. Debido a que pueden obtener datos en cualquier momento del proceso, pueden ver datos actuales e históricos y revisar tendencias.  De hecho, todo el equipo puede ver los mismos datos, comprender las causas y decidir las reparaciones.

El equipo falla. Así es la vida. Ahora podemos detectar temprano los fallos, solucionarlos y prevenir problemas con más equipos en las fases posteriores del proceso. Nos gusta tener la previsibilidad y la confianza que aporta".
- Líder de Confiabilidad

 

Para Comenzar

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