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ÉTUDE DE CAS DE SURVEILLANCE PRÉDICTIVE | ENGRAIS

Un fabricant d’engrais évite les problèmes liés aux machines tournantes et réalise d’importantes économies en réparations et remplacements.

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L’AMS Asset Monitor étend de manière rentable la surveillance prédictive continue en ligne à un ensemble d’équipements sans précédent, offrant ainsi une meilleure visibilité sur leur état.

Résultats commerciaux

  • Évite des coûts potentiellement élevés de remplacement de machines tournantes
  • Met l’accent sur la préparation des correctifs plutôt que sur la réaction aux pannes
  • Partage l’expertise et les analyses de l’équipe sur les données de vibration à travers l’ensemble des sites de production

Application

Prévision des problèmes touchant les groupes de compresseurs et les autres équipements liés à la réfrigération pour le stockage de l’ammoniac anhydre.

Client

En tant que grossiste, l’installation de l’utilisateur, située au Nebraska (États-Unis), stocke et expédie de l’ammoniac anhydre. 

Problème

Dans le cadre de ses efforts continus pour améliorer ses procédés et réduire les déchets, l’équipe de l’usine d’engrais du Nebraska a souhaité abandonner la surveillance trimestrielle des machines basée sur des circuits et d’autres processus manuels. Ils ont compris qu’une solution permettant de collecter et de stocker automatiquement les données de vibration libérerait les techniciens pour d’autres tâches. De plus, les données pouvaient être recueillies à tout moment, et non pas uniquement chaque trimestre.

Mais surtout, ils savaient que les données numériques pouvaient les aider à améliorer la fiabilité du procédé et à anticiper quand les condenseurs, ventilateurs et pompes risqueraient de rencontrer des problèmes susceptibles de ralentir ou d’arrêter le procédé. Leur objectif était de planifier les réparations plutôt que de réagir, par exemple, à des pales de ventilateur cassées, et de risquer les coûts associés à la main-d’œuvre, aux pièces et aux occasions perdues.

Solution

En 2023, la société s’est associée à Emerson pour concevoir une solution capable de gérer la détection omniprésente tout en offrant des capacités de prédiction, de protection et de surveillance des procédés. Installée sur les équipements de l’ensemble de l’usine, l’AMS Asset Monitor a réduit les besoins en câblage ainsi que les autres coûts d’installation.

Dans cette solution, chaque grand compresseur à deux étages est équipé de son propre module AMS Asset Monitor dédié. Les modules CHARM AMS restants sont affectés à deux pompes froides, trois pompes chaudes, deux ventilateurs de condenseur et deux ventilateurs d’élément chauffant. 

Lors du démarrage, dès que les AMS Asset Monitors ont été mis sous tension et mis en service, l’équipe du client a consulté chaque module CHARM via l’interface Web et a constaté que, par rapport aux autres paliers des ventilateurs de condenseur, un palier spécifique présentait un problème potentiel. Ce ventilateur ne présentait aucun signe visuel ou sonore de palier défectueux, mais l’alerte était clairement visible sur l’interface Web de l’AMS Asset Monitor.

Heureuse d’avoir pu traiter le problème pendant l’arrêt programmé, l’équipe a démonté le ventilateur de condenseur, l’a inspecté et a identifié le palier défectueux. Après le remplacement du palier, le module CHARM de l’AMS Asset Monitor affichait des conditions normales sur l’interface Web. 

Bien qu’il soit difficile de quantifier précisément les économies liées à l’évitement d’un incident, détecter le problème de palier avant même le début de l’oscillation de l’arbre a offert des avantages significatifs à l’installation du client. Une défaillance non détectée aurait pu provoquer des dommages importants à l’équipement, entraînant une augmentation des coûts de réparation, de main-d’œuvre et des pertes liées aux opportunités manquées de revenus.

Peu de temps après la découverte du problème de palier du ventilateur, le démarrage a été finalisé et les connexions de données ont été configurées pour exporter les informations via Modbus vers le système Pi de l’installation. Le suivi des données de vibration permet à l’équipe de déterminer si une opération de maintenance ou un arrêt est nécessaire. Comme ils peuvent obtenir des données à tout moment du procédé, ils peuvent voir les données actuelles et données historisées et examiner les tendances.  En fait, toute l’équipe peut voir les mêmes données, comprendre les causes et décider des réparations.

L’équipement tombe en panne. C’est la vie. Nous pouvons désormais détecter rapidement les défaillances, les résoudre et éviter les problèmes avec un plus grand nombre d’équipements en aval du procédé. Nous apprécions la prévisibilité et la confiance qu’elle apporte. »
Leader en fiabilité

 

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