Intelligenz für sicheren und profitablen Pipeline-Betrieb
Nehmen Sie an dieser neuen Webinarreihe unserer Öl- und Gasexperten von Emerson teil, um herauszufinden, welche fortschrittlichen Methoden zur Erkennung von Rohrleitunglecks Ihnen die Informationen zur Verfügung stellen, die Sie für die Absicherung Ihres Betriebs benötigen. Zu den Themen gehören, wie die neuesten Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge die Leckage- und Brucherkennung verbessern und somit Risiken mindern und die Sicherheit steigern.
- Lassen Sie sich beraten, wie Sie eine Roadmap für die Erkennung von Rohrleitunglecks erstellen können
- Erfahren Sie, wie Pipelinebetreiber Big Data und Analysen nutzen, um die Leckerkennung zu transformieren
- Nehmen Sie an Live-Sitzungen mit Fragen an und Antworten von Experten für die Automatisierung im Bereich Öl und Gas teil
Webinarreihe: Strategien für die interne Pipeline-Leckerkennung
Webinar 1: Entwicklung des optimalen Fahrplans zur Leckerkennung in Ihrer Pipeline
Nehmen Sie an dieser spannenden Sitzung teil, um zu erfahren, wie Sie die Komplexität verschiedener digitaler Methoden auflösen und einen Fahrplan für die Leckerkennung entwickeln können, die die richtige Verteidigungslinie bietet. Unsere Emerson Öl- und Gasexperten erläutern auf hohem Niveau die internen Methoden der Leckerkennung und vergleichen fortschrittliche Lösungen.
Webinar 2: Implementierung von Best Practices für die Leckerkennung in Echtzeit
Die Kombination aus einer gut mit Messtechnik ausgestatteten Pipeline mit einer RTTM-Lösung, die für ausgezeichnete Empfindlichkeit, Genauigkeit und Robustheit sowie ein äußerst zuverlässiges Alarm- und Informationsmanagement sorgt, ist die optimale Strategie zur Leckerkennung. Entdecken Sie, wie effizient Ihr Betrieb mit einer RTTM-basierten Lösung für die Leckerkennung werden kann, in der fortschrittliche Analysen wie auch ein digitaler Zwilling eingesetzt werden, die Daten von SCADA- oder DCS-Plattformen verwenden.
Webinar 3: Risikominderung für Pipelines mit weniger Messtechnik mit Hilfe von KI und ML
Wenn Pipelines nicht gut mit Messtechnik ausgestattet sind, kann das Erkennen von Lecks eine schwierige Aufgabe sein. Erfahren Sie, wie eine Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (Machine Learning, ML) eine Leckerkennung mit mehr Empfindlichkeit, Zuverlässigkeit und Robustheit ermöglicht. Schließen Sie sich unseren Experten an und erfahren Sie, wie Sie computergestützte Leckerkennung schnell zum Einsatz bringen.
Webinar 4: Auf der Überholspur zu Leckerkennung gemäß API 1175
Unabhängig davon, ob Ihre Pipeline von außen getroffen wird oder ob ein internes Ereignis wie ein Hochdruckstoß auftritt: Brüche müssen sofort behoben werden. API 1175 enthält mehrere Empfehlungen, die sich speziell auf Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit konzentrieren. Erfahren Sie, wie Sie Schutz und Sicherheit mit unseren internen Methoden gewinnen, die mit Ihren vorhandenen Instrumenten in höchstens einer Minute für 100 %ige Zuverlässigkeit sorgen.
Lernen Sie unsere Moderatoren kennen
Jon Barley
Jon ist ein vielseitiger technischer Direktor mit fast 30 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung für die Erdölindustrie. In seiner derzeitigen Rolle bei Emerson ist Jon als Forschungs- und Entwicklungsdirektor innerhalb der Pipeline Management Software Group für u. a. die technische Leitung und die Anleitung der Weiterentwicklung der Modellierungssoftware verantwortlich. Jon hat einen Doktortitel in Mathematik und ist zusammen mit Greg Morrow Miterfinder der patentierten Pipeline Flow Modelling Method.
Paul Dickerson
Paul arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich der Pipeline-Simulations- und CFD-Anwendungen und arbeitet dafür zusammen mit LICenergy, Energy Solutions International und Emerson. In seiner derzeitigen Position leitet er die Gruppe Pipeline Management Solutions in den Bereichen Technik und Benutzererfahrung. Paul besitzt einen Bachelor-Abschluss in Computer Systems Engineering von der University of Sunderland und einen Global MBA von der Durham University.
Phani Kanakamedala
Phani beschäftigt sich bei Energy Solutions International und Emerson seit über 12 Jahren mit Pipeline-Simulations- und Modellierungsanwendungen. Seine Spezialgebiete sind Systemdesign, Entwicklung und Produktmanagement. In seiner derzeitigen Rolle als Produktmanager und leitender Entwickler arbeitet Phani mit Kunden und verschiedenen Stakeholdern zusammen, um deren Bedürfnisse zu ermitteln, und wendet diesen Input und dieses Wissen dann an, um die Produkt-Roadmap effektiv zu steuern.
David Marquez
David ist ein versierter Business Manager mit über 20 Jahren Erfahrung im internationalen Öl- und Gasgeschäft in den Bereichen Geschäftsentwicklung, Prozessverbesserung und Betrieb. In seiner derzeitigen Rolle ermöglicht David Pipelinebetreibern die Transformation ihres Betriebs durch die Einführung fortschrittlicher Öl- und Gas-Softwarelösungen. Zu Davids akademischen Leistungen gehören ein MBA der University of Houston, ein von der American Society of Quality zertifizierter Lean Six Sigma Black Belt und eine Zertifizierung in digitaler Transformation vom MIT.
Greg Morrow
Greg hat über 20 Jahre damit verbracht, sein fundiertes Wissen in der Physik anzuwenden, um die Richtung hochentwickelter Softwarelösungen für Öl und Gas voranzutreiben. Dabei hat er sich auf hydraulische Modellierung und Leckerkennung spezialisiert. Er ist derzeit leitender Entwickler der Gruppe für Betriebsmanagementsoftware mit Schwerpunkt auf RTTM-basierter Technologie, die einen digitalen Zwilling umfasst und eine Virtualisierung durch Modellierung und Simulation ermöglicht. Greg hat einen Doktortitel in Physik und ist Miterfinder der patentierten Pipeline Flow Modelling Method.