Koppers 利用先进的边缘分析实时监测专用的过程关键型热油泵
具备边缘分析功能的状况监测设备，如屡获殊荣的艾默生 AMS 边缘计算设备，可以发现资产的常见问题。 为大范围资产配备具备分析功能的连续监测器，一般能迅速获得投资回报。
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业绩
- 凭借全天候振动数据制定实时维护决策
- 降低油品严重损耗的风险
- 由于将泵故障相关费用降低了 2 万美元，因此维护费用有所下降
应用
无人值守、过程关键且高度专业化的磁力驱动热油泵送系统。
客户
Koppers Carbon Materials & Chemicals (Koppers) 是澳大利亚的主要铝材供应商，该公司重复利用钢铁厂的煤焦油生产煤焦油沥青，而煤焦油沥青是铝冶炼厂的必备材料。
挑战
Koppers 需要维持一致的流量，从而避免热油泵送系统中发生意外停机。 由于沥青在约 110°C 的条件下呈现固化状态，因此管道温度必须维持在 200°C 以上才能促进连续流动。
液流中断会对运输、Koppers 过程设施的物流以及 Kopper 的客户和供应商造成负面影响。 如果在 Koppers 人手不足的远程地点发生中断，甚至出现隔离层故障，由此可能会引发火灾风险、危害环境并需要缴纳罚款。 由于设备被封闭在防护隔热罩中，因此人员难以手动收集振动数据，这使情况变得更加复杂。
Koppers 希望实时监测和分析机械振动数据，以确定资产状况并规避风险。 普通解决方案并不适合该项目，因为如果采用基于时间的标准手动数据收集方法进行监测，会遗漏可能引发故障的错误。
解决方案
现在，Koppers 采用艾默生解决方案（包括两个 12 通道 AMS 边缘计算设备和专用的高温加速度计），因此操作员可以对无人值守的泵送设施中七个关键热油泵进行全天候监测并分析振动状况。
边缘分析有助于发现故障并确定故障的严重程度。 这些工具还会向可能不具备振动分析技术的专业知识的人员实时提供维护操作建议。
"使用 AMS 边缘计算设备后，关键资产的维护费用有所下降。 我们希望借助它来继续为这个人手不足的工厂提供维护策略指导。"——项目经理
Koppers 可利用其 SCADA 系统分析整体振动水平的趋势，从而帮助操作员和工程师监测振动状况。 向可靠性工程师报告报警，他们将利用边缘分析来确定工厂项目的维护策略。
该解决方案已经取得显著效果。 Koppers 已根据资产监测器的信息更换了两个泵。 技术人员检查泵时，发现碳套管磨损严重，这是造成泵故障的一个主要原因。 这一发现非常重要，因为一次重大的泵故障可能需要花费约 2 万美元的维护费用，具体取决于损坏程度。 泵故障也意味着需要长时间停工，这是因为泵属于专用部件，价格昂贵且交货周期长。
"艾默生的工作人员在现场设置系统方面非常专业，给予了我们很大的帮助。"——工厂经理
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