Performances et fiabilité des équipements dans les centres de données

En analysant en continu les données de vibration et d'exploitation, les systèmes de surveillance peuvent détecter les premiers signes de défaillance et identifier les « mauvais acteurs » avant qu'ils n'affectent les opérations. Cela permet aux équipes de maintenance de hiérarchiser le travail en fonction de l’état réel, réduisant ainsi les opérations de maintenance inutiles et évitant les arrêts non planifiés.

Dans les centres de données et/ou leurs environnements de production d'électricité, où le personnel qualifié est rare, cette approche s’avère particulièrement utile. 

Les centres de données fonctionnent avec une marge thermique minimale et une complexité système croissante, là où même de petits problèmes mécaniques peuvent avoir un impact rapide sur le refroidissement ou la disponibilité de l’énergie. Parallèlement, les établissements disposent souvent de peu de personnel, ce qui laisse peu de temps pour effectuer des inspections détaillées ou assurer le suivi des nouveaux problèmes.

Cette combinaison de risque opérationnel élevé et de ressources limitées rend la surveillance proactive essentielle au maintien du temps de fonctionnement.

Les centres de données fonctionnent avec une marge thermique minimale et un système de plus en plus complexe, où même de petits problèmes mécaniques peuvent avoir un impact sur le refroidissement ou la disponibilité de l’énergie. Parallèlement, de nombreuses installations sont confrontées à des contraintes de personnel, ce qui rend difficile la réalisation d’inspections fréquentes ou l’investigation des problèmes émergents sur les équipements.

La surveillance de l’état des machines permet de relever ces défis en analysant en permanence les données sur les vibrations et l’exploitation afin de détecter les signes précoces de dégradation et d’identifier les équipements potentiellement problématiques avant qu’ils n’affectent l’exploitation. Cela permet aux équipes de maintenance de se concentrer sur les équipements qui nécessitent le plus d’attention, réduisant ainsi les activités de maintenance inutiles, améliorant la valorisation des ressources et aidant à prévenir les arrêts non planifiés.

Pour les centres de données et les environnements de production d’énergie qui les sous-tendent, cette approche proactive est particulièrement précieuse lorsque les ressources qualifiées en matière de fiabilité et de maintenance sont limitées.

La mise en œuvre de solutions de fiabilité dans plusieurs centres de données crée une approche standardisée de la surveillance de l’état de l'équipement, des pratiques de maintenance et des performances. En consolidant les informations sur la fiabilité entre les installations, les entreprises gagnent en visibilité, en cohérence opérationnelle et en capacité à partager les meilleures pratiques.

Résultat : un portefeuille de centres de données plus résilient et modulaire, avec des ressources optimisées et un temps de fonctionnement plus prévisible.

Les opérateurs de centres de données peuvent commencer par surveiller leurs équipements d’infrastructure les plus critiques, tels que les systèmes de refroidissement, les équipements d’alimentation de secours, les pompes, les ventilateurs et autres machines tournantes, et étendre leur couverture au fur et à mesure de l’évolution des objectifs de fiabilité. Cette approche progressive permet aux équipes d’établir un programme de fiabilité, de démontrer la valeur et de hiérarchiser les investissements en fonction des équipements qui ont le plus d’impact sur le temps de fonctionnement.

Un déploiement échelonné jette les bases d’une stratégie de fiabilité modulaire qui protège le temps de fonctionnement, améliore l’efficacité de la maintenance et prend en charge l’expansion future du centre de données.

Les instruments et les vannes jouent un rôle critique dans le maintien des systèmes de refroidissement, d’alimentation et d’utilités qui soutiennent les opérations du centre de données. En offrant une visibilité continue sur l’état des appareils, l’état de la configuration et les performances, les solutions de fiabilité AMS aident les équipes à identifier les problèmes potentiels plus tôt, à réduire le temps de dépannage et à maintenir le fonctionnement optimal de l’infrastructure critique.

Une connaissance précoce de l’état des instruments et des vannes permet d’éviter que les petits problèmes ne prennent de l’ampleur et ne deviennent des problèmes plus importants susceptibles d’affecter la disponibilité, l’efficacité ou le temps de fonctionnement.

Non. L’IA est conçue pour soutenir les équipes de maintenance et de fiabilité en leur fournissant des informations en amont et des recommandations exploitables. L’expertise humaine reste essentielle pour évaluer l’état des équipements, hiérarchiser les actions et prendre des décisions opérationnelles. Pour les entreprises confrontées à des lacunes en matière de ressources ou d’expertise, Emerson peut les aider à combler ces lacunes grâce à des analyses basées sur l’IA et à des services de surveillance à distance et d’analyse à distance, sans nécessiter de ressources spécialisées sur chaque site de centre de données.

Les équipes peuvent prendre des décisions plus éclairées tout en élaborant un programme de fiabilité plus solide et modulaire.