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Instruments de mesure
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Application Plantweb Insight™ pour tours de refroidissement

The Plantweb Insight Cooling Tower app uses process data and analytics to monitor tower health, fan/pump status, water use, and more.

L’application Plantweb Insight pour tours de refroidissement utilise les données de procédé pour vérifier l’état général de ces équipements essentiels. Elle affiche les alertes et l’état des machines en temps réel grâce à des analyses et des modèles d’équipement basés sur l’apprentissage automatique. Surveillez l’efficacité des tours de refroidissement, l’utilisation et l’évaporation de l’eau, la dégradation de l’eau, et l’état des ventilateurs et des pompes pour identifier les situations anormales avant que des dommages ne surviennent. L’application peut vous aider à passer d’une stratégie de maintenance de tour de refroidissement réactive à une stratégie prédictive.

Principales fonctionnalités

  • Convivial et facile à utiliser, le tableau de bord visuel permet de surveiller les tours de refroidissement en continu et en détail, pour une meilleure visibilité.
  • Les algorithmes prédéfinis sont basés sur des décennies d’expérience et d’analyses.
  • Les diagnostics prédictifs et les alertes pondérées permettent d’établir des priorités de maintenance pour les tours de refroidissement.
  • Les systèmes existants et l’infrastructure sans fil sont faciles à configurer et à intégrer, en les reliant à l’IoT industriel.
  • La connectivité à distance permet l’accès par l’intermédiaire d’appareils mobiles ou de bureau.
  • L’installation flexible du logiciel est accessible depuis de nombreux navigateurs Web.
  • L’interprétation automatique des données d’appareil fournit des informations exploitables pour une meilleure prise de décision.
  • La surveillance continue des équipements clés améliore la fiabilité et la sécurité, ainsi que l’utilisation des ressources environnementales et la consommation d’énergie.
  • Cette application utilise des informations clés analytiques et de température, de débit et de niveau afin d’identifier les situations anormales qui affectent la fiabilité et l’efficacité à long terme des tours de refroidissement.