La visión de una planta con optimización propia se está convirtiendo rápidamente en una realidad

Heiko Claussen, director de Tecnología de la empresa Aspen Technology de Emerson, explica cómo los activos en todos los niveles, desde el equipo hasta las instalaciones completas, aprovechan tecnologías y metodologías avanzadas para crear procesos autónomos y semiautónomos, lo que genera un mayor valor para todas las inversiones. 

Las organizaciones buscan aumentar su competitividad mediante una colaboración más estrecha en todas las funciones, la optimización de activos cada vez más complejos para lograr múltiples objetivos de manera simultánea y la capacitación de los trabajadores para tomar decisiones informadas y estratégicas. La planta con optimización propia ofrecerá estas capacidades, lo que permitirá a las empresas alcanzar una excelencia operativa sostenible. Buscar una visión Boundless AutomationSM proporciona la base para plantas con optimización propia al ayudar a los equipos a integrar tecnologías y metodologías avanzadas a fin de crear procesos autónomos y semiautónomos. Los componentes clave de estos procesos incluyen sólidas redes de sensores y elementos de control sensibles, sistemas interconectados, análisis avanzado, monitorización en tiempo real, toma de decisiones autónoma y escalabilidad. 

Al aprovechar la creciente cantidad de datos estructurados y no estructurados, la inteligencia artificial (IA) industrial mejora la visibilidad de las operaciones y ofrece perspectivas sobre el futuro, lo que proporciona la base para una mayor autonomía. Las tecnologías inteligentes de campo, Edge y nube, conectadas sin problemas, proporcionan un conjunto de datos más amplio y de acceso más fácil. Esta interconectividad permite implementar e integrar soluciones de software en toda la planta y soportar la velocidad de análisis necesaria para proporcionar información oportuna. Además, los nuevos paradigmas de uso mejoran el acceso a la toma de decisiones y la colaboración a nivel de todo el negocio. 

Definición de la planta con optimización propia 
El concepto de la planta con optimización propia se basa en un conjunto de tecnologías de software y control de procesos autosostenible, autoadaptado y de autoaprendizaje que trabajan en conjunto para anticipar las condiciones futuras y actuar en consecuencia, ajustando las operaciones en el contexto de la empresa. La planta lo hace mediante el acceso generalizado a datos en tiempo real, que combina los fundamentos de la ingeniería y la IA industrial. Además, captura y utiliza el conocimiento para garantizar la optimización en varios niveles, proporcionar recomendaciones útiles y automatizar las acciones de forma segura en un lazo cerrado de retroalimentación.

Lograr una planta con optimización propia 
Para comenzar a avanzar hacia la planta con optimización propia, muchas empresas buscan mejorar y alinear mejor sus procesos comerciales existentes, con la vista puesta en reducir la brecha entre el desempeño planificado y el real. Esto implica que funciones clave como la planificación y la programación pueden integrarse más estrechamente y alinearse con los sistemas de automatización de lazo cerrado, como el control avanzado de procesos (APC) y la optimización dinámica, un enfoque de última generación para optimizar la producción. Mediante la incorporación de conocimientos de ingeniería, mantenimiento y cadenas de suministro, las empresas adquieren la visión holística necesaria para lograr niveles aún más altos de desempeño. 

¿Qué puede ofrecer la planta con optimización propia 
? La planta con optimización propia ofrece una vía para aumentar la rentabilidad. El desbloqueo de nuevos niveles de eficiencia en la producción permite a las empresas identificar nuevas áreas sin explotar para optimizar márgenes y lograr una mayor estabilidad. También les permite ser más ágiles y posicionarse mejor para satisfacer rápidamente las demandas cambiantes de productos, responder a las interrupciones en la cadena de suministro y adaptarse a las diferentes condiciones del negocio. Esta agilidad ayuda a garantizar la estabilidad operativa y la satisfacción del cliente. Además, la planta con optimización propia mejora la seguridad al reducir significativamente las condiciones peligrosas y mitiga las emisiones de gases de efecto invernadero al prevenir alteraciones en el proceso y las interrupciones no planificadas, lo que contribuye a alcanzar los objetivos de sostenibilidad. También apoya a la fuerza laboral de la última generación porque facilita la toma de decisiones y acelera el proceso de mejora. 

Cada paso del recorrido hacia una planta con optimización propia generará un valor incremental a lo largo del proceso, ya que las empresas acuden a esta tecnología para abordar las necesidades comerciales específicas durante la operación. Por ejemplo, las empresas que han implementado el mantenimiento predictivo impulsado por la IA en cientos de activos y en varios lugares ya están logrando ganancias y recuperando su inversión en solo unos meses. 

Capacidades que impulsan la optimización propia 
Los bloques de componentes y las capacidades que las empresas pueden implementar para crear la planta con optimización propia incluyen innovaciones avanzadas de Emerson y la empresa Aspen Technology: 

• Planificación y programación de lazo cerrado para integrar estrictamente el control avanzado de procesos, la optimización de los límites operativos del proceso, así como la planificación y la programación. 
• Monitorización del desempeño de los procesos con una red de modelos en línea que proporcionan perspectivas automatizadas las 24 horas, todos los días, para proponer ajustes, a partir de la eficiencia de la tecnología industrial de IA. 
• Monitorización de la condición de los activos al aprovechar el análisis prescriptivo, basado en IA industrial, para realizar un seguimiento del desempeño del equipo y predecir averías, con el fin de maximizar el tiempo de actividad y hacer que las operaciones sean más seguras. 
• Tecnología de habilitación de la fuerza laboral, como la orientación cognitiva para la toma de decisiones y la capacitación interactiva del operador. 
• Tecnología de gemelo digital que usa datos en tiempo real para proporcionar un perfil digital en evolución del comportamiento histórico, actual y futuro de un proceso o activo. 
• Alianza con modelos que permite compartir datos principales y componentes clave del modelo entre diferentes aplicaciones para maximizar la sinergia en toda la organización. 
• Soluciones avanzadas de modelado que permiten a los ingenieros crear modelos rápidamente para optimizar sus plantas, tanto en línea como fuera de línea. 
• Visualización de datos que ayuda a crear un entorno de trabajo adaptable y colaborativo de última generación. 
• Sistemas de control que proporcionan monitorización y control en tiempo real, y respaldan la toma de decisiones autónoma, lo que ayuda a optimizar un entorno dinámico y adaptativo. 
• Elementos de control final para ejecutar las acciones de control de forma rápida y precisa, lo que ayuda a la planta a conseguir un desempeño óptimo. 

Capacitación de los trabajadores
Lo más importante es que las personas no se eliminen de la ecuación en la planta con optimización propia; por el contrario, se les proporcionan las herramientas necesarias para trabajar de forma más eficaz en las tareas de mayor valor. La función del planificador y programador evolucionará cada vez más para incluir la revisión estratégica y la toma de decisiones, en lugar de crear planes y realizar análisis manualmente. Con el tiempo, las funciones de la toma de decisiones automatizada y de la toma de decisiones humana evolucionarán, y se aprovecharán los conocimientos obtenidos en planta y las medidas adoptadas por el personal para impulsar un nuevo nivel de inteligencia y automatización. 

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