A visão de uma planta auto-otimizável está rapidamente se tornando uma realidade

Heiko Claussen, diretor de tecnologia do negócio AspenTech Technology da Emerson, explica como os ativos em todos os níveis, desde equipamentos até instalações inteiras, aproveitam tecnologias e metodologias avançadas para criar processos autônomos e semiautônomos, gerando um maior valor de todos os investimentos. 

As organizações estão buscando aumentar sua competitividade, permitindo uma colaboração mais estreita entre funções, otimizando ativos cada vez mais complexos para atingir vários objetivos simultaneamente e capacitando os funcionários a tomarem decisões informadas e estratégicas. A planta auto-otimizável entregará esses recursos, permitindo que as empresas atinjam a excelência operacional sustentável. A busca por uma visão Boundless AutomationSM fornece a base para plantas auto-otimizáveis ao ajudar as equipes a integrarem tecnologias e metodologias avançadas para criar processos autônomos e semiautônomos. Os principais componentes desses processos incluem redes robustas de sensores e elementos de controle responsivos, sistemas interconectados, análises avançadas, monitoramento em tempo real, tomada de decisões autônoma e escalabilidade. 

Ao aproveitar quantidades cada vez maiores de dados estruturados e não estruturados, a inteligência artificial (IA) industrial melhora a visibilidade das operações e fornece insights sobre o futuro, fornecendo a base para aumentar a autonomia. Tecnologias de campo inteligente, da borda e da nuvem conectadas de forma perfeita fornecem um conjunto de dados mais detalhado e um acesso mais fácil a esses dados. Essa interconectividade permite que soluções de software sejam implantadas e integradas em toda a planta e suportem a velocidade de análise necessária para fornecer insights oportunos. Além disso, os novos paradigmas de usabilidade melhoram o acesso à tomada de decisões e a colaboração em toda a empresa. 

Definição da planta auto-otimizável 
O conceito de planta auto-otimizável baseia-se em um conjunto autoadaptável, de autoaprendizagem e autossustentável de tecnologias de software e controle do processo que trabalham juntas para antecipar condições futuras e agir da maneira adequada, ajustando as operações dentro do contexto da empresa. A planta faz isso por meio do acesso generalizado a dados em tempo real, combinando fundamentos de engenharia e IA industrial. Além disso, ela captura e usa o conhecimento para otimizar em vários níveis, fornecer recomendações práticas e automatizar ações com segurança em um ciclo de feedback fechado.

Implementação de uma planta auto-otimizável 
Para começar a avançar rumo a uma planta auto-otimizável, muitas empresas estão buscando aprimorar e alinhar melhor seus processos de negócios existentes, visando reduzir a distância entre o desempenho planejado e o real. Isso significa que funções essenciais, como planejamento e programação, podem se tornar mais integradas e alinhadas com sistemas de automação de ciclo fechado, como controle avançado de processo (APC) e otimização dinâmica, um foco da próxima geração de soluções de otimização de produção. Ao incorporar insights da engenharia, manutenção e cadeia de suprimentos, as empresas adquirem a visão holística necessária para alcançar níveis ainda mais altos de desempenho. 

O que a planta auto-otimizável pode oferecer 
A planta auto-otimizável fornece um caminho para aumentar a lucratividade. Obter novos níveis de eficiência de produção permite que as empresas encontrem novas áreas anteriormente inexploradas para otimização da margem e alcancem maior estabilidade. Isso também permite que elas se tornem mais ágeis e melhor posicionadas para atender rapidamente às diferentes demandas de produtos, responder às interrupções da cadeia de suprimentos e adaptar-se a diferentes condições de negócios. Essa agilidade ajuda a garantir a estabilidade operacional e a satisfação do cliente. Além disso, a planta de otimização automática aumenta a segurança reduzindo significativamente as condições perigosas e mitigando as emissões de gases do efeito estufa, evitando perturbações do processo e paradas não planejadas, contribuindo para metas de sustentabilidade. Além disso, ela apoia a força de trabalho da próxima geração facilitando uma melhor tomada de decisão e uma capacitação mais rápida. 

Cada etapa no caminho para uma planta auto-otimizável criará valor incremental ao longo do percurso, à medida que as empresas direcionam essa tecnologia para atender às necessidades de negócios específicas em toda a operação. Como exemplo, as empresas que implementaram a manutenção preditiva alimentada por IA em centenas de ativos e vários sites já estão percebendo ganhos, recuperando seus investimentos em apenas alguns meses. 

Recursos que impulsionam a auto-otimização 
Os elementos fundamentais e os recursos que as empresas podem implementar para criar a planta auto-otimizável incluem inovações avançadas da Emerson e da Aspen Technology: 

• Planejamento e programação em ciclo fechado, para integrar perfeitamente o controle avançado do processo, a otimização dos limites operacionais do processo, bem como o planejamento e a programação. 
• Monitoramento de desempenho de processos com uma rede de modelos on-line para fornecer insights automatizados 24 horas por dia, 7 dias por semana, para propor ajustes, ampliando a eficiência da tecnologia de IA industrial. 
• Monitoramento da condição do ativo que usa análises prescritivas baseadas em IA industrial para acompanhar o desempenho dos equipamentos e prever avarias, maximizando o tempo de atividade e tornando as operações mais seguras. 
• Tecnologia de capacitação da força de trabalho, como orientação cognitiva para tomada de decisões e treinamento de operadores interativo. 
• Tecnologia de gêmeo digital usando dados em tempo real para fornecer um perfil digital em evolução do comportamento histórico, atual e futuro de um processo ou ativo. 
• Aliança de modelos que permite o compartilhamento dos principais dados essenciais e componentes de modelo entre diferentes aplicações para maximizar sinergias em toda a organização. 
• Soluções avançadas de modelagem que permitem que engenheiros construam modelos rapidamente para otimizar plantas on-line e off-line. 
• Visualização de dados que ajudam a alimentar um ambiente de trabalho colaborativo e adaptável de última geração. 
• Sistemas de controle que fornece monitoramento e controle em tempo real e apoia a tomada de decisões autônoma, ajudando a otimizar um ambiente dinâmico e adaptativo. 
• Elementos de controle final para executar ações de controle de forma rápida e precisa, ajudando a planta a alcançar o desempenho ideal. 

Capacitação de trabalhadores
É importante ressaltar que as pessoas não estão sendo removidas da equação na planta auto-otimizável; em vez disso, elas estão sendo capacitadas para trabalhar de forma mais eficaz nas tarefas de maior valor. A função do planejador e do programador evoluirá cada vez mais para compreender a revisão estratégica e a tomada de decisões, em vez de criar planos e realizar análises manualmente. Com o tempo, as funções de tomada de decisões automatizada e tomada de decisões humana evoluirão, e os insights coletados da planta e as ações realizadas pela equipe serão usados para impulsionar um novo nível de inteligência e automação. 

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