Verbesserte Bedienerleistung für eine konsistente Produktion

Verringern Sie Produktionsverzögerungen, indem Sie auf Abweichungen korrekt reagieren. Verringern Sie die Variabilität bei der Ausführung von Rezepturen und gewährleisten Sie eine genaue Aufzeichnung.
men wearing masks holding beakers in lab Biotech Firm Automates Document Management Save Time Money Improve Compliance

Repligen automatisiert manuelle Dokumentation und spart 10 Stunden pro Woche

Repligen produziert kleine Chargen hochwertiger Produkte, für die eine lückenlose Dokumentation erforderlich ist. Im Rahmen der Produktion werden 200 verschiedene Verfahrens- und Prozessdokumente mit sehr detaillierten Informationen benötigt, was die Mitarbeiter besonders fordert. Durch die Automatisierung der Dokumentation können die internen Verfahren nahtlos eingehalten werden. So stehen die Datensätze für jede Charge sehr viel schneller zur Verfügung, und die termingerechte Überprüfung ist sichergestellt.

Häufig gestellte Fragen zu effektiver Mitarbeiterschulung

Ein wichtiger Faktor für die Gewährleistung der Produktqualität im Bereich Life Sciences ist die effektive Schulung Ihrer Bediener. Durch die Nutzung von Simulationssoftware mit einer bewährten Methodik können Bediener bestimmte Situationen üben. So wird der zielführende Umgang mit vielen verschiedenen Betriebsszenarien geübt, bevor diese auftreten. Mit DeltaV™ Mimic Foundation von Emerson, präzisen Echtzeitsimulationen zum Anlagenverhalten mit anlagengetreuen Grafiken und Steuerungen, können Bediener lernen, wie sie verschiedene Situationen bewältigen und somit Fehler und Abweichungen minimieren.      

Mit einem System für das Qualitätsüberprüfungsmanagement können viele Ausnahmen basierend auf dem Ausnahmetyp automatisch generiert werden. Mit einer Nahezu-Echtzeit-Identifizierung von Ausnahmen können die Erfassung der Daten und situationsbedingten Details über jede Ausnahme oder Abweichung kurz nach dem Ereignis genau erfasst werden. Die Möglichkeit, Ausnahmen schnell einzusehen, hilft Betreibern, Vorgesetzten und Mitarbeitern der Qualitätssicherung, die Daten schnell zu finden und so festzustellen, ob die Ausnahmen die Produktqualität beeinträchtigen.

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